关于招募“孟德尔随机化”培训班学员的通知

8月30日

下午15:30-17:00

孟德尔随机化培训班开班仪式

08月31日

上午9:00-12:00

1．孟德尔随机化基本知识介绍

2．孟德尔随机化方法的基本原理与方法

3．全基因组关联研究、工具变量、MR 基本假设介绍

4．利用孟德尔随机化方法撰写论文的关键过程

5．孟德尔随机化数据的数据结构、来源与下载

6．如何利用相关网络资源进行孟德尔随机化数据分析

7．重量级文献导读

08月31日

下午14:00-17:00

1．R语言的对象（向量.因子.数据组和数据框）的生成规则和具体使用方法；数量型.分组型和逻辑型数据的处理和操作方法

2．数据的读取.清洗和整理

3．生成数据和数据分布分析

4．数据描述性分析及基本作图

5．模型构建和分析预测（线性.非线性.logistic 回归模型）以及高级制图

6．孟德尔随机化方法R 语言方法的基本入门知识

7．结合案例通过R 语言开展孟德尔随机化方法数据分析

09月01日

上午9:00-12:00

1．孟德尔随机化选题指导

2．孟德尔随机化暴露和结局数据库的获取

3．R软件读取大型暴露与结局数据库

4．工具变量的筛选流程

5．混杂的处理

09月01日

下午14:00-17:00

1．获取结局SNP

2．孟德尔随机化主要结果的实现

3．孟德尔随机化敏感性分析

4．孟德尔随机化散点图、森林图等结果可视化的实现

09月07日

上午9:00-12:00

1．什么是多变量随机化研究

2．4个R 包完成6种多变量孟德尔随机化分析

3．计算多变量SNP 的统计量

4．多变量孟德尔随机化敏感性分析

5．什么是中介孟德尔随机化研究

6．中介孟德尔随机化的两种假设

7．总效应已知与总效应未知

8．两种检验方法；逐步检验与系数乘积法

9．各种情况下结论的总结

09月07日

下午14:00-17:00

1．汇总结果整理指导

2．孟德尔随机化写作指导

3．创新孟德尔随机化方法介绍

4．如何撰写规范的孟德尔随机化应用论文

5．绍复杂孟德尔随机化高级方法与应用

6．结合ChatGPT 来辅助论文写作的过程