本实验室主要进行炎症与慢性疾病关系研究,主要研究方向及研究内容如下
1. 基于临床数据和信号传导知识图谱挖掘影响肿瘤和脑血管事件进展和预后的特征性炎症反应网络和关键指标。
1)本实验室依托临床,建立胰腺癌、肾癌和脑梗等专病数据库,以期建立临床数据库的管理和使用办法。对入选数据库的部分病例标本进行组学检查,获得基因、蛋白或代谢组学等数据。通过机器学习,提取特征数据,并进行指标间关联性分析。
2)结合公共数据库,构建与疾病发生和发展相关的特异性信号调控网。在肿瘤方面,主要关注炎症网络、细胞增殖和迁移网络、肿瘤细胞免疫监测网络、细胞药物代谢网络的改变,以及这些网络改变对彼此的相互影响;在脑梗方面,主要关注炎症网络、血管生成网络、神经干细胞调节因子网络的改变,以及这些网络改变对彼此的相互影响。
2. 抗炎药物雷公藤红素治疗慢病(肿瘤和脑梗等)及转化研究
天然化合物雷公藤红素具有强烈的抗炎作用,对多种慢性疾病,包括肿瘤、脑梗、肥胖和糖尿病、神经系统退行性疾病等有切实疗效。本实验室对雷公藤红素的研究内容主要包括以下几个方面:
1)对炎症性微环境改造在雷公藤红素抗肿瘤肿的作用;
2)对神经新生干细胞保护在雷公藤红素治疗脑梗中的作用;
3)雷公藤红素毒性机制及解毒策略研究。